Lời hứa thực sự của AI không phải là nhiều dữ liệu hơn, quy trình tốt hơn hay năng suất cao hơn, mà là nhiều hơn nữa thứ xa xỉ quý giá nhất của con người: thời gian có ý nghĩa. Tuy nhiên, các cuộc thảo luận hiện tại trong các nhóm lãnh đạo và hội đồng quản trị vẫn tập trung vào việc ứng dụng AI trong kinh doanh để thúc đẩy năng suất.

Ví dụ, trong một cuộc khảo sát gần đây với hơn 200 giám đốc công ty niêm yết, 80% cho biết hội đồng quản trị của họ đã và đang hành động dựa trên AI và gần một nửa (44%) đã tích hợp AI vào các lĩnh vực kinh doanh để thúc đẩy hiệu suất và hiệu quả, cho thấy các cuộc thảo luận của lãnh đạo tập trung vào việc áp dụng AI để tăng năng suất.

Tuy nhiên, giá trị thực sự nằm ở chỗ vượt ra ngoài điều đó, ở mục đích và việc khám phá cách AI có thể giúp các doanh nghiệp, tổ chức và cá nhân thực sự lấy lại thời gian của mình. Bằng cách này, chúng ta có thể định nghĩa lại "giá trị và tác động" trong thời đại dư thừa.

Trí tuệ nhân tạo đang làm xói mòn những quy luật cũ của chủ nghĩa tư bản, cùng với cách chúng ta định nghĩa và đo lường năng suất, sự khan hiếm và giá trị lao động. Nói một cách đơn giản, khi tự động hóa lan rộng khắp các ngành công nghiệp, AI đang mang đến cho nhân loại thứ mà chúng ta chưa từng có trong nhiều thế kỷ: sự sung túc. Và cách chúng ta quản lý sự tiến hóa này vẫn chưa được hé lộ. Khi máy móc đảm nhiệm công việc thường nhật và kiến ​​thức trở nên tức thời, sự khan hiếm mới không phải là dữ liệu, vốn hay tài năng, mà là thời gian. Thời gian để sáng tạo, để suy ngẫm, để kết nối.

Những công ty phát triển mạnh trong nền kinh tế mới này sẽ không chỉ tối ưu hóa hiệu quả, mà còn thiết kế những hệ sinh thái giàu thời gian, mang lại ý nghĩa cho cả nhân viên và khách hàng. Đây là điều tôi gọi là "Trí tuệ đích thực", dựa trên công nghệ không bắt chước con người mà ghi nhớ họ; những hệ thống khôi phục sự đồng cảm, lòng tin và mục đích ở quy mô lớn. Trên thực tế, lợi thế cạnh tranh tiếp theo sẽ không đến từ các thuật toán nhanh hơn mà đến từ các tổ chức xây dựng công nghệ để trả lại cho nhân loại thứ xa xỉ quý giá nhất – thời gian có ý nghĩa.

Cách chúng ta định nghĩa sự tiến bộ trong kinh doanh và cuộc sống sẽ thay đổi một cách cơ bản. Sự hội tụ của tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cơn bão hoàn hảo cho sự ra đời của "Nền kinh tế thời gian". Và nền kinh tế mới này sẽ định hình và tái cấu trúc sự tiến bộ với sự thay đổi trong cách tiếp cận và tư duy từ:

• Từ năng suất đến sự sáng tạo
• Hiệu quả hướng tới ý nghĩa
• Từ tăng trưởng vì mục đích tăng trưởng đến tăng trưởng có mục đích

Do đó, giá trị thực sự của AI không nằm ở khả năng tạo ra trí thông minh trên quy mô lớn, mà là thời gian được trả lại cho con người. Thời gian để suy nghĩ thấu đáo, đưa ra quyết định có trách nhiệm, tạo ra ý nghĩa và lãnh đạo với mục đích rõ ràng. Trong bối cảnh doanh nghiệp hiện nay, dữ liệu dồi dào, mô hình phong phú và vốn dễ dàng huy động. Nhưng thời gian thì không. Thời gian đã trở thành nguồn lực khan hiếm và quý giá nhất trong nhiều tổ chức trên toàn cầu.

Hơn nữa, tình trạng khan hiếm thời gian đang ngày càng trầm trọng, nguyên nhân là do việc thực hiện công việc rời rạc kết hợp với khối lượng công việc ngày càng tăng. Hầu hết các hệ thống AI tạo ra những hiểu biết, đề xuất hoặc câu trả lời, nhưng vẫn phụ thuộc vào con người để diễn giải kết quả, điều phối hệ thống và hoàn thiện quy trình thủ công. Kết quả là, phần lớn AI trong doanh nghiệp hiện nay vô tình lấy đi thời gian thay vì trả lại. Nó bổ sung thêm bảng điều khiển, cảnh báo, lời nhắc và sự phức tạp, tạo ra vẻ ngoài của năng suất trong khi làm tăng gánh nặng nhận thức.

Vậy làm thế nào để giải quyết vấn đề này cho cả ngành công nghiệp lẫn cá nhân?

Chương tiếp theo của trí tuệ nhân tạo không phải là làm cho máy móc suy nghĩ giống con người hơn, mà là thiết kế các hệ thống tôn trọng những gì làm nên con người: khả năng phán đoán, trách nhiệm giải trình, bối cảnh và trách nhiệm. Ngày nay, hầu hết trí tuệ nhân tạo chỉ dừng lại ở việc thấu hiểu. Nó có thể phân tích, đề xuất và tư vấn, nhưng vẫn để con người tự mình lấp đầy khoảng trống giữa ý định và kết quả.

Điều còn thiếu là khả năng thực thi đáng tin cậy. Trí tuệ nhân tạo (AI) cần có khả năng chuyển đổi an toàn ý định của con người thành hành động thực tế trong môi trường doanh nghiệp phức tạp. Các hệ thống cần có khả năng lập kế hoạch hành động, phối hợp công cụ, tôn trọng các ràng buộc kinh doanh, leo thang khi cần phán đoán và để lại dấu vết kiểm toán rõ ràng. Khi AI được thiết kế để hành động, chứ không chỉ để trả lời, sự phức tạp sẽ giảm đi. Quy trình làm việc được đơn giản hóa, việc chuyển giao công việc biến mất và các quyết định không còn bị trì hoãn giữa việc thấu hiểu và kết quả.

Các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ, bao gồm ngân hàng, viễn thông và năng lượng, chịu ảnh hưởng nặng nề nhất bởi sự phức tạp, vì thời gian thường bị lãng phí vào việc tuân thủ quy định , hệ thống cũ và các quy trình ra quyết định thủ công. Ví dụ, một nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn hoạt động trên quy mô quốc gia đã tích hợp trực tiếp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các quy trình dịch vụ khách hàng và kiểm soát chi phí được quản lý chặt chẽ, cho phép thực hiện tự động các quyết định với số lượng lớn trong phạm vi được xác định trước, thay vì phải chuyển qua nhiều nhóm. Bằng cách chuyển AI từ hỗ trợ tư vấn sang thực thi trực tiếp, tổ chức này đã giảm thiểu các quy trình thủ công, xử lý hàng triệu tương tác với khách hàng một cách tự động mỗi tháng và trả lại đáng kể thời gian cho các nhóm tuyến đầu để tập trung vào các trường hợp phức tạp, có giá trị cao mà không ảnh hưởng đến quản trị hoặc kiểm soát.

Tuy nhiên, vấn đề cốt lõi và giải pháp đều áp dụng cho tất cả các doanh nghiệp. Các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng hành động, bao gồm cả Superbo, thiết kế các hệ thống AI để hành động chứ không chỉ để trả lời. Con người vẫn chịu trách nhiệm về ý định và kết quả, trong khi AI xử lý việc thực thi trong phạm vi an toàn được đảm bảo. Bằng cách này, chúng ta có thể định hình lại năng suất sao cho mục tiêu không còn là sản lượng cao hơn mỗi giờ, mà là giá trị con người cao hơn trong mỗi quyết định.

Cuối cùng, thước đo thực sự của sự thành công của AI không phải là độ chính xác hay tốc độ của mô hình, mà là liệu các nhà lãnh đạo và đội nhóm có cảm thấy họ có nhiều thời gian hơn để suy nghĩ, lãnh đạo và sống đúng với bản chất con người hay không. AI sẽ không chấm dứt chủ nghĩa tư bản; nó sẽ chấm dứt sự khan hiếm. Thời gian là vốn mới (Chủ nghĩa thời gian).

(CASIC dịch)