Hệ sinh thái khởi nghiệp của châu Âu đang phát triển mạnh mẽ, với ước tính khoảng 44 tỷ đô la vốn đầu tư được huy động trong năm qua. Tuy nhiên, thực tế mở rộng quy mô kinh doanh trong thị trường này không hề đơn giản. Từ việc điều hướng các quy định khác nhau đến quản lý chủ quyền dữ liệu và hoạt động xuyên biên giới, các công ty khởi nghiệp phải vượt qua hàng loạt trở ngại khi mở rộng quy mô. Hơn nữa, kỳ vọng của nhà đầu tư đang thay đổi nhanh chóng, đặc biệt là đối với trí tuệ nhân tạo (AI). 36% vốn đầu tư vào các công ty khởi nghiệp ở châu Âu hướng đến AI và công nghệ tiên tiến (deeptech), điều này có nghĩa là sự cạnh tranh rất cao. Các nhà đầu tư mạo hiểm đang tìm kiếm những công ty không chỉ nhìn vào sự hào nhoáng mà còn phải chứng minh được giá trị rõ ràng, sức hút thị trường và mô hình kinh doanh có thể mở rộng. Các công ty khởi nghiệp phải chứng minh rằng AI của họ được xây dựng trên nền tảng dữ liệu vững chắc và được quản lý chặt chẽ.

Xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc ngay từ đầu, phá vỡ các rào cản dữ liệu và tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào trọng tâm hoạt động là yếu tố then chốt cho sự tăng trưởng trong năm 2026. Việc giới thiệu các tác nhân AI ngay từ đầu sẽ giúp cấu trúc hoạt động, tinh giản quy trình làm việc và tăng tốc quá trình ra quyết định. Hơn nữa, những doanh nghiệp áp dụng kiến ​​trúc dữ liệu thống nhất sẽ có vị thế tốt nhất để phát triển mạnh mẽ trong bối cảnh khởi nghiệp châu Âu – và tự tin cạnh tranh trên phạm vi toàn cầu.

Triển khai các tác nhân AI ngay từ ngày đầu tiên

Ngoài bước cần thiết là thống nhất dữ liệu , các tác nhân AI đại diện cho một yếu tố san bằng mạnh mẽ mới cho các công ty khởi nghiệp, không chỉ như một tính năng công nghệ, mà còn là một phần cốt lõi trong hoạt động kinh doanh. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể cung cấp kiến ​​thức tổng quát và khả năng tự động hóa tuyệt vời, nhưng các tác nhân AI mang đến những khả năng tự chủ độc đáo để tăng cường quy trình làm việc.

Được đào tạo trên dữ liệu doanh nghiệp của chính công ty, các tác nhân AI có thể được thiết kế cho một vai trò cụ thể và sau đó được kết nối với nhau để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Ví dụ, một nhân viên hỗ trợ khách hàng có thể cộng tác liền mạch với một tác nhân dự báo tài chính, cả hai đều hoạt động hiệu quả nhất vì chúng được xây dựng chuyên biệt cho lĩnh vực tương ứng của mình. Bằng cách tổ chức các nhóm vận hành dựa trên nơi mà các tác nhân mang lại giá trị cao nhất và nơi mà "sự can thiệp của con người" phù hợp hơn, công nghệ này có thể là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với các công ty khởi nghiệp có nguồn lực hạn chế nhưng mong muốn mở rộng quy mô nhanh chóng.

Bằng cách tự động hóa các quy trình thường nhật, cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn, sáng suốt hơn, các tác nhân AI đóng vai trò quan trọng giúp các công ty khởi nghiệp duy trì sự linh hoạt ngay từ ngày đầu tiên và về sau. (Còn tiếp)

(CASIC dịch)